单选题

已知：1.大脑是有很多个叫做神经元的东西构成，神经网络是对大脑的简单的数学表达2.每一个神经元都有输入、处理函数和输出3.神经元组合起来形成了网络，可以拟合任何函数4.为了得到最佳的神经网络，我们用梯度下降方法不断更新模型
给定上述关于神经网络的描述，什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？( )

A 加入更多层，使神经网络的深度增加

B 有维度更高的数据

C 当这是一个图形识别的问题时

D 以上都不正确

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正确答案：A （备注：此答案有误）

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单选题

已知：1.大脑是有很多个叫做神经元的东西构成，神经网络是对大脑的简单的数学表达2.每一个神经元都有输入、处理函数和输出3.神经元组合起来形成了网络，可以拟合任何函数4.为了得到最佳的神经网络，我们用梯度下降方法不断更新模型给定上述关于神经网络的描述，什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？( )

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单选题

已知：-大脑是有很多个叫做神经元的东西构成，神经网络是对大脑的简单的数学表达。-每一个神经元都有输入、处理函数和输出。-神经元组合起来形成了网络，可以拟合任何函数。-为了得到最佳的神经网络，我们用梯度下降方法不断更新模型给定上述关于神经网络的描述，什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？

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单选题

- 大脑是有很多个叫做神经元的东西构成，神经网络是对大脑的简单的数学表达。- 每一个神经元都有输入、处理函数和输出。- 神经元组合起来形成了网络，可以拟合任何函数。- 为了得到最佳的神经网络，我们用梯度下降方法不断更新模型给定上述关于神经网络的描述，什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？

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