首页 试题详情
单选题

已知: -大脑是有很多个叫做神经元的东西构成,神经网络是对大脑的简单的数学表达。 -每一个神经元都有输入、处理函数和输出。 -神经元组合起来形成了网络,可以拟合任何函数。 -为了得到最佳的神经网络,我们用梯度下降方法不断更新模型 给定上述关于神经网络的描述,什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型?

A加入更多层,使神经网络的深度增加

B有维度更高的数据

C当这是一个图形识别的问题时

D以上都不正确

正确答案:A (备注:此答案有误)

相似试题

  • 单选题

    已知:1.大脑很多叫做神经元东西构成,神经网络大脑简单数学表达2.每一个神经元输入、处理函数和输出3.神经元组合起来形成了网络,可以拟合任何函数4.为了得到最佳神经网络,我们用梯度下降方法不断更新模型给定上述关于神经网络描述,什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型?( )

    答案解析

  • 单选题

    - 大脑很多叫做神经元东西构成,神经网络大脑简单数学表达。- 每一个神经元输入、处理函数和输出。- 神经元组合起来形成了网络,可以拟合任何函数。- 为了得到最佳神经网络,我们用梯度下降方法不断更新模型给定上述关于神经网络描述,什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型?

    答案解析

  • 问答题

    神经元

    答案解析

热门题库