249、我们想要训练一个ML模型，样本数量有100万个，特征维度是5000，面对如此大数据，如何有效地训练模型（）{{c1::}}

多选题

249、我们想要训练一个ML模型，样本数量有100万个，特征维度是5000，面对如此大数据，如何有效地训练模型（）{{c1::}}

答案解析

多选题

如果想要训练一个ML模型，样本数量为100万个，特征维度为5000个，面对如此大数据，那么有效地训练模型可以采取的措施有（）。

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单选题

142、如果我们说线性回归模型完美地拟合了训练样本（训练样本误差为零），则下面哪个说法是正确的（）{{c1::}}

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判断题

训练完SVM模型后, 不是支持向量的那些样本我们可以丢掉, 也可以继续分类

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单选题

阅读以下文字： 假设我们拥有一个已完成训练的、用来解决车辆检测问题的深度神经网络模型，训练所用的数据集由汽车和卡车的照片构成，而训练目标是检测出每种车辆的名称（车辆共有10种类型）。现在想要使用这个模型来解决另外一个问题，问题数据集中仅包含一种车（福特野马）而目标变为定位车辆在照片中的位置。

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