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单选题

阅读以下文字: 假设我们拥有一个已完成训练的、用来解决车辆检测问题的深度神经网络模型,训练所用的数据集由汽车和卡车的照片构成,而训练目标是检测出每种车辆的名称(车辆共有10种类型)。现在想要使用这个模型来解决另外一个问题,问题数据集中仅包含一种车(福特野马)而目标变为定位车辆在照片中的位置。

A除去神经网络中的最后一层,冻结所有层然后重新训练

B对神经网络中的最后几层进行微调,同时将最后一层(分类层)更改为回归层

C使用新的数据集重新训练模型

D所有答案均不对

正确答案:A (备注:此答案有误)

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