首页 试题详情
判断题

增加神经元的数量可以使神经网络模型拟合复杂函数的能力增加。

A正确

B错误

正确答案:A (备注:此答案有误)

相似试题

  • 判断题

    增加神经元数量可以使神经网络模型拟合复杂函数能力增加

    答案解析

  • 多选题

    下列哪些操作可以使神经网络模型拟合复杂函数能力增加

    答案解析

  • 单选题

    已知:1.大脑是有很多个叫做神经元东西构成,神经网络是对大脑简单数学表达2.每一个神经元都有输入、处理函数和输出3.神经元组合起来形成了网络,可以拟合任何函数4.为了得到最佳神经网络,我们用梯度下降方法不断更新模型给定上述关于神经网络描述,什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型?( )

    答案解析

  • 单选题

    在一个神经网络中,确定每一个神经元权重和偏差是模型拟合训练样本目标,比较有效办法是()。

    答案解析

  • 判断题

    深度学习中,增加更多样本可以降低模型拟合

    答案解析

热门题库