首页 试题详情
多选题

机器学习中L1正则化和L2正则化的区别是?(难度:★★★★)

A使用L1可以得到稀疏的权值

B使用L1可以得到平滑的权值

C使用L2可以得到稀疏的权值

D使用L2可以得到平滑的权值

正确答案:A (备注:此答案有误)

相似试题

  • 多选题

    机器学习L1正则L2正则区别?( )

    答案解析

  • 多选题

    机器学习L1正则L2正则区别?(难度:★★★★)

    答案解析

  • 单选题

    L1正则L2正则共同点是什么?

    答案解析

  • 单选题

    L1 L2 正则传统机器学习常用来减少泛化误差方法,以下关于两者说法正确:

    答案解析

  • 单选题

    下列关于 L1 L2正则描述错误

    答案解析

热门题库