首页 试题详情
单选题

在MapReduce中,通常将Map拆分成M个片段、Reduce拆分成R个片段,下列描述错误的是()。

AMapReduce中单台机器上执行大量不同的任务可以提高集群的负载均衡能力

BMaster必须执行O(M+R)次调度

CMaster在内存中保存O(M+R)个状态

DM和R要比集群中Worker数量多

正确答案

答案解析

master必须执行O(M+R)次调度,并且在内存中保存O(M×R)个状态,故C错。

相似试题

  • 单选题

    MapReduce通常Map拆分成M个片段、Reduce拆分成R个片段,下列描述错误的是()。

    答案解析

  • 单选题

    MapReduce任务 Map 输出结果将被写人( )。

    答案解析

  • 单选题

    MapReduce任务Map输出结果被写入()。

    答案解析

  • 单选题

    传统的MapReduce模型要求每一轮MapReduce操作之后,数据必须落地到分布式文件系统上。而一般的MapReduce应用通常由多个MapReduce作业组成,每个作业结束之后需要写入磁盘,接下去的Map任务很多情况下只是读一遍数据,为后续的Shuffle阶段做准备,这样其实造成了冗余的IO操作。为了解决这一问题,提供更优的性能,大数据计算服务提供了扩展的MapReduce模型,该模型区别于普通MapReduce模型的主要特点是?

    答案解析

  • 单选题

    当一个MapReduce应用程序被执行时,如下(  )动作是map阶段之前发生的。

    答案解析

热门题库