为应对图计算中对高效处理大规模图数据的巨大挑战，（）图计算成为了当前热点研究问题。

单选题

为应对图计算中对高效处理大规模图数据的巨大挑战，（）图计算成为了当前热点研究问题。

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单选题

研究高效处理大规模数据的（），能推动社交网络分析、语义web分析、生物信息网络分析、自然语言处理等新兴应用领域的发展。

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单选题

（）支持大规模计算存储，支持多种计算模型，支持数据安全。

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判断题

边缘计算和云计算都是处理大数据的计算运行方式,但不同的是,在边缘计算技术中,数据不用全部传到云端,边缘侧也可以处理数据分析的工作,更适合工业现场实时的数据分析和智能化处理,也更加高效且安全

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单选题

2010年谷歌推出以顶点为中心的图处理系统（），其专为大规模图数据处理而设计，将图数据保存在主存储器中并采用并行计算的BSP模型

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