单选题

下列的哪种方法可以用来降低深度学习模型的过拟合问题？ 1 增加更多的数据 2 使用数据扩增技术(data augmentation) 3 使用归纳性更好的架构 4 正规化数据 5 降低架构的复杂度

A1 4 5

B1 2 3

C1 3 4 5

D所有项目都有用

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正确答案：A （备注：此答案有误）

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多选题

下列的哪种方法可以用来降低深度学习模型的过拟合问题？

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单选题

下列方法中：①增加更多的数据；②使用数据扩增技术（data augmentation）；③使用归纳性更好的架构；④正规化数据；⑤降低架构的复杂度可以用来降低深度学习模型的过拟合问题的方法有（）。

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单选题

11、下列的哪种方法可以用来降低深度学习模型的过拟合问题（）。 1增加更多的数据 2使用数据扩增技术(dataaugmentation) 3使用归纳性更好的架构 4正规化数据 5降低架构的复杂度{{c1::}}

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判断题

深度学习中，增加更多的样本可以降低模型过拟合。

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单选题

下列方法中：①增加更多的数据；②使用数据扩增技术（dataaugmentation）；③使用归纳性更好的架构；④正规化数据；⑤降低架构的复杂度可以用来降低深度学习模型的过拟合问题的方法有（）。

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